Was KI in Kanzleien tatsächlich verändert.

Mittelstand · Arbeitsrecht

Fachwissen auf Knopfdruck

Ausgangslage

Eine Arbeitsrechtskanzlei mit rund 40 Fachbüchern, eigener Mustersammlung und Entscheidungsarchiv. Das Wissen war da, aber schwer zu finden.

Vorgehen

• Prozessanalyse mit Anwaltschaft und Sekretariat
• Test mehrerer Lösungen mit kanzleieigenen Fällen
• Ein System, das Antworten mit Fundstellen aus der eigenen Bibliothek belegt

Ergebnis

Fachfragen gehen jetzt direkt an den eigenen Bestand, mit prüfbarer Fundstelle. Das Sekretariat bekommt Fristvorschläge zur Kontrolle.

Mittelstand · Transaktionen

Schnellere Due Diligence

Ausgangslage

Associates nutzten KI auf eigene Faust, Mandatsdaten wurden uneinheitlich behandelt, die Ergebnisse schwankten.

Vorgehen

• Klare Regeln für Mandatsdaten
• Ein kanzleiweites System mit Zugriff auf Datenräume
• Vorlagen und Prüfroutinen für wiederkehrende Schritte

Ergebnis

30 Prozent weniger Zeit für Due-Diligence-Prüfungen, bei unveränderter anwaltlicher Kontrolle.

Mittelstand · Full-Service

Ein Werkzeug für alle

Ausgangslage

Erste Versuche mit Gratis-Tools, sensible Daten in Prompts und Ergebnisse, die kaum Zeit sparten.

Vorgehen

• Ein gemeinsames Werkzeug für Anwaltschaft und Sekretariat
• Lokaler Anonymisierer und feste Einstellungen
• Kanzleivorlagen, Schulungen und eine interne Ansprechperson

Ergebnis

Das ganze Team arbeitet täglich damit und spart im Schnitt rund zwei Stunden pro Person und Tag.

Mittelstand · Insolvenzrecht

Massenverfahren neu gedacht

Ausgangslage

Rund 800 Verbraucherinsolvenzen im Jahr, jede mit etwa 20 Stunden Arbeit, vieles davon Wiederholung.

Vorgehen

• Jeden Arbeitsschritt auf Automatisierbarkeit geprüft
• Nach Volumen, Standardisierung und Risiko priorisiert
• Stufenplan mit klaren Prüfpunkten für die Anwaltschaft

Ergebnis

Mehr als 7.000 Stunden Entlastungspotenzial pro Jahr und ein Plan, der sich Schritt für Schritt umsetzen lässt.

Großkanzlei · Transformation

Von der Lizenz zur gelebten Praxis

Ausgangslage

Eine Wirtschaftskanzlei mit mehreren Standorten hatte eine Legal-AI-Plattform lizenziert. Nach einigen Monaten nutzte sie nur ein kleiner Teil, Praxisgruppen kauften eigene Tools, und Mandanten fragten nach verbindlichen KI-Regeln.

Vorgehen

1. Diagnose. Nutzung, Interviews, Systeme und Verträge.
2. Design. KI-Richtlinie, Freigabeprozess, Tool-Strategie, Kennzahlen.
3. Pilot. Champions in jeder Praxisgruppe, Schulungen, erste Anwendungsfälle.
4. Rollout. In Wellen über alle Standorte, mit regelmäßigem Reporting.

Ergebnis

Einheitliche Regeln, die Mandanten nachvollziehen können, interne Ansprechpersonen in allen Praxisgruppen, steigende Nutzung und ein Business Case, den die Partnerschaft versteht.